Mám tři články z dnešní Hacker News, které sedí přesně do profilu (backend/web dev + chytrá zařízení + bezpečnost):

1. Show HN: Needle 2 – 14MB agentický LLM pro telefony, wearables, chytrou domácnost a roboty (243 bodů)
🔗 https://cactuscompute.com/needle
Otevřený model o velikosti 14 MB (45M parametrů), který umí volání nástrojů a ovládání zařízení a běží celý v paměti 28 MB – na Raspberry Pi 5, ESP32-S3, telefonech i VR headsletech (a zkoušet se dá přímo v prohlížeči přes WebAssembly). Přesně ten typ věci, který si člověk bastlící chytrou domácnost zkusí nahrát na nějaké embedded zařízení.

2. What's the best programming language for coding agents? (Dan Luu) (105 bodů)
🔗 https://danluu.com/pl-tokens/
Kritický pohled na často citované tvrzení, že dynamické jazyky jsou pro AI coding agenty tokenově úspornější – měřeno na konkrétních jazycích (Clojure je ~2,6× efektivnější než C, J ještě víc). Zajímavé pro každého, kdo používá AI asistenty na psaní kódu a chce vědět, jestli volba jazyka reálně ovlivňuje kvalitu generovaného kódu.

3. Exploiting System Management Mode with a very very long interrupt (146 bodů)
🔗 https://github.com/xoreaxeaxeax/smiiiiiiiiiiiiiiii
Bezpečnostní výzkum od xoreaxeaxeax: nejprivilegovanější mód x86 CPU (SMM, běží neviditelně pod OS) se dá rozbít tím, že jedno jádro "zaměstnáte" extrémně dlouhou instrukcí a nenecháte ho vstoupit do SMM. Klasická ukázka, jak křehké předpoklady bezpečnostních modelů CPU jsou – skvělé čtení pro každého, kdo má rád low-level security.

Bonus (kdyby přišlo vhod): největší story dne je Muse Glimmer – Meta vydala otevřený 30B model pro vždy-zapnuté lokální agentí pracovní postupy (1075 bodů, https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-glimmer-open-agentic-model). Vynechal jsem ho, protože Needle 2 pokrývá "lokální malé AI" zajímavěji pro tvůj profil, ale kdyby tě zajímaly novinky velkých otevřených modelů, stojí za letmý pohled.